一种黑臭水体识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210829067.0
IPC分类号：G06V20/13;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-07-15
申请人：
航天宏图信息技术股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种黑臭水体识别方法
申请号	CN202210829067.0	申请日期	2022-07-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-08-16	公开/公告号	CN114913437A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/13	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;1;3;;;G;0;6;V;1;0;/;2;6;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	航天宏图信息技术股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区翠湖北环路2号院4号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	航天宏图信息技术股份有限公司	当前权利人	航天宏图信息技术股份有限公司
发明人	屈洋旭;王宇翔;赵楠;田静国;关元秀;容俊;范磊;黄非;张强;王恒;刘丹丹
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	董艳芳

摘要

本申请提供了一种黑臭水体识别方法，涉及遥感影像处理技术领域，包括利用对象卷积神经网络对DOM影像数据集D1进行处理，得到村落缓冲区影像数据集B1；利用第一SegFormer模型对数据集B1进行处理，得到疑似污染源矢量数据P1；利用第二SegFormer模型对数据集D1进行处理，得到水体矢量数据集W1；对数据集W1进行筛选，得到规则筛选水体矢量数据W4；对数据集A1和数据集D1进行波段提取和特征值计算，得到像素特征数据集；利用数据W4和数据P1得到特征因子预测矢量数据F2；利用黑臭水体分类模型对像素特征数据集和数据F2进行处理，得到黑臭水体像素分类结果数据集。本申请提高了黑臭水体的识别精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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