基于人工智能的异常数据识别方法及相关设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010609844.1
IPC分类号：G16H50/70;G06K9/62;G06Q40/08
申请日期：
2020-06-29
申请人：
平安医疗健康管理股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于人工智能的异常数据识别方法及相关设备
申请号	CN202010609844.1	申请日期	2020-06-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-16	公开/公告号	CN111785384A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/70 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/70 用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;7;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;8查看分类表>
申请人	平安医疗健康管理股份有限公司	申请人地址	上海市黄浦区北京东路666号H区（东座）12G室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安医疗健康管理股份有限公司	当前权利人	平安医疗健康管理股份有限公司
发明人	刘伟;张旭
代理机构	深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司	代理人	刘丽华;孙芬

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的异常数据识别方法，包括：接收输入的医学数据；对所述医学数据进行医学处理，获得处理数据；将所述处理数据输入至预先训练好的组合分类器模型中，获得分类预测结果，其中，所述组合分类型模型是基于多个维度训练得到的；根据所述分类预测结果，对所述医学数据的每个聚类进行异常判定，获得聚类异常结果；通过引导聚集算法bagging，根据所述聚类异常结果，对所述医学数据所匹配的就诊记录进行异常判定，获得就诊记录异常结果。本发明还涉及区块链技术，可以将就诊记录异常结果上传至区块链上。本申请可应用于智慧医疗场景中，从而推动智慧城市的建设。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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