燃料电池系统故障预测方法、装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201911196734.0
IPC分类号：G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-11-29
申请人：
北京博瑞华通科技有限公司

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著录项信息

专利名称	燃料电池系统故障预测方法、装置
申请号	CN201911196734.0	申请日期	2019-11-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112882909A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/30 监控〔3〕 G06F11/34 计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京博瑞华通科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园B-2楼一层D101A-229室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京博瑞华通科技有限公司	当前权利人	北京博瑞华通科技有限公司
发明人	郝磊;张璞;杨淑芳
代理机构	北京一品慧诚知识产权代理有限公司	代理人	黄岳巍

摘要

本申请涉及一种燃料电池系统故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取燃料电池系统的实时运行指标数据，然后对所述实时运行指标数据进行预处理，得到预处理后的实时运行指标数据，进而将所述预处理后的实时运行指标数据输入故障指标预测模型，得到所述燃料电池系统的实时故障特征指标，将所述燃料电池系统的实时故障特征指标输入故障分类模型，得到所述燃料电池系统的实时故障编码。采用本方法能够实现燃料电池系统故障预测的准确性、及时性以及便捷性。

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