基于层次聚类的图像检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810240361.8
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2008-12-17
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于层次聚类的图像检索方法
申请号	CN200810240361.8	申请日期	2008-12-17
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-06-23	公开/公告号	CN101751439A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	卢汉清;桂创华;刘静
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	梁爱荣

摘要

本发明涉及一种基于层次聚类的图像检索方法，通过对关键字进行语义解析和对图像进行视觉聚类，在传统的图像搜索引擎的基础上提出了基于层次聚类网络图像检索的系统框架，主要包括：(1)从语义层面上对图像的检索结果进行聚类；(2)从视觉特征层面上对图像检索结果进行聚类；(3)提供便捷、高效的层次聚类导航显示。与传统图像搜索引擎不同的是，本发明将聚类思想融入到图像检索中来。对关键字进行语义解析，形成不同的主题；同时对图像从视觉特征上加以分析，将相近的图像聚在一个类中，最后通过简洁清晰的界面分门别类地将检索结果显示给用户，从而帮助用户快速、有效地从主题混叠的检索结果中找到自己所需要的目标图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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