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一种基于区块链和深度强化学习的电力调度方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211167510.9
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/46;H02J3/28
  • 申请日期:
    2022-09-23
  • 申请人:
    广西师范大学
著录项信息
专利名称一种基于区块链和深度强化学习的电力调度方法
申请号CN202211167510.9申请日期2022-09-23
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-12-06公开/公告号CN115438873A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;F;2;1;/;6;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;H;0;2;J;3;/;4;6;;;H;0;2;J;3;/;2;8查看分类表>
申请人广西师范大学申请人地址
广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广西师范大学当前权利人广西师范大学
发明人李先贤;周梁昊杰;刘鹏;李东城;陈柠天;霍浩;王博仪
代理机构桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司代理人覃永峰
摘要
本发明公开了一种基于区块链和深度强化学习的电力调度方法,包括如下步骤步骤一、用户注册;步骤二、采集数据并加密上链;步骤三、DRL状态空间、动作空间设置;步骤四、DRL奖励函数R(t)设置以及用户约束与惩罚机制;步骤五、基于改进DQN的DRL训练获得预测结果,向电网部门申报电力;步骤六、信誉值更新;步骤七、电网部门将调度信息使用申请用户的公钥加密后上传到区块链进行保存,用户信誉值同样上链存储在区块链中;步骤八、基于信誉值完成电力调度。这种方法能基于区块链技术采集到的大数据进行融合管理,实现不同的来源的数据汇聚共享,平衡电力问题,完善能量管理体系。

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