基于云计算的电子鼻空气质量监测系统的监测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510216545.0
IPC分类号：G01N33/00;G01N35/00;H04L29/08
申请日期：
2015-04-30
申请人：
重庆大学;重庆固仁科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于云计算的电子鼻空气质量监测系统的监测方法
申请号	CN201510216545.0	申请日期	2015-04-30
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2015-08-05	公开/公告号	CN104820072A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N33/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N33/00 利用不包括在G01N 1/00至G01N 31/00组中的特殊方法来研究或分析材料	IPC分类号	G;0;1;N;3;3;/;0;0;;;G;0;1;N;3;5;/;0;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆大学;重庆固仁科技有限公司	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	田逢春;谢鑫;张健;吕博;黄扬帆;陈建军;杨先一;廖海林;陈小娟
代理机构	重庆为信知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈千

摘要

本发明提供了一种基于云计算的电子鼻空气质量监测系统及其方法，系统设置有电子鼻云终端、云监控中心、手机用户端，所述云监控中心配置有模式识别网络、浓度计算网络、污染源定位网络、空气质量预报网络，本系统融合了电子鼻、云计算、物联网、清洁能源、人工神经网络等技术，实时采集并存储各监测点的空气质量及位置信息，运用算法处理后得到各监测点污染气体类别、浓度、污染源位置及空气质量预报等信息，最后将结果推送至手机用户端，从而实现了大范围、大规模的空气质量远程实时监测及预报功能，监测结果精准，监测功能强大。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供