细胞图像解析方法、细胞图像解析装置、及学习模型创建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201880090926.0
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2018-03-08
申请人：
株式会社岛津制作所

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	细胞图像解析方法、细胞图像解析装置、及学习模型创建方法
申请号	CN201880090926.0	申请日期	2018-03-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-27	公开/公告号	CN111837157A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	株式会社岛津制作所	申请人地址	日本国京都府变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	株式会社岛津制作所	当前权利人	株式会社岛津制作所
发明人	高桥涉;赤泽礼子
代理机构	上海立群专利代理事务所（普通合伙）	代理人	杨楷;毛立群

摘要

本发明通过运算从细胞的全息图像中形成相位像，使用全层卷积神经网络对该相位像按每个像素进行分割，识别未分化细胞区域、未分化逃脱细胞区域、异物区域等。学习时若读取小批次所包含的学习图像(S13)，则将该画像随机上下或左右翻转(S13)后旋转随机的角度(S14)。通过以旋转后的图像的边缘为轴的镜像翻转，填补由于该旋转而在旋转前的图像的框内缺损的部分(S15)。使用这样生成的学习图像进行全层卷积神经网络的学习(S16)。对所有小批次重复相同的处理，进而在打乱分配给小批次的学习数据同时，按规定次数重复学习。由此，学习模型的精度提高。由于能学习旋转不变的特征，因此能高精度地识别各种形状的细胞菌落。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供