一种基于核递推最小二乘自适应追踪算法的脑电信号在线预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011558723.5
IPC分类号：G06K9/00;G06N20/00
申请日期：
2020-12-25
申请人：
北京工业大学

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专利名称	一种基于核递推最小二乘自适应追踪算法的脑电信号在线预测方法
申请号	CN202011558723.5	申请日期	2020-12-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-18	公开/公告号	CN112989918A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	段立娟;连召洋;乔元华;陈军成;苗军;张文博
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	张慧

摘要

本发明涉及一种基于核递推最小二乘自适应追踪算法的脑电信号在线预测方法，用于解决在线检测的脑电信号存在不准确、缺失的问题。包括训练和预测两个阶段，训练阶段包括生成脑电信号标签；选择回遗忘策略，更新中间参数；对脑电信号进行在线预测，得到无噪声方差、预测的平均输出信号片段和预测的方差；计算当次迭代的预测的输出信号片段与输出脑电时序序列片段标签之根均方误差，并调节中间参数，如果所有样本中所有片段的根均方误差达到最小，则训练完成，进行在线预测阶段；否则继续训练；本发明实现了脑电信号的预测，解决了脑电信号测量不准确，信号缺失的问题。

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