一种基于随机森林回归的汽油辛烷值损失预测及优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110585037.5
IPC分类号：G16C20/30;G16C10/00;G06N3/00
申请日期：
2021-05-27
申请人：
南通大学

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专利名称	一种基于随机森林回归的汽油辛烷值损失预测及优化方法
申请号	CN202110585037.5	申请日期	2021-05-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113362913A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16C20/30	IPC分类号	G;1;6;C;2;0;/;3;0;;;G;1;6;C;1;0;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	南通大学	申请人地址	江苏省南通市崇川区啬园路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通大学	当前权利人	南通大学
发明人	陈德裕;许江华;林芳;李明
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	张俊俊

摘要

本发明提供了一种基于随机森林回归的汽油辛烷值损失预测及优化方法，包括以下步骤：对数据进行预处理、对操作变量进行筛选、对非操作变量进行因子分析进行降维、建立辛烷值损失预测模型，选用随机森林回归，结合K折交叉验证方法与均方误差评价指标和改进模拟退火算法对主要变量进行优化，根据Metropolis准则接受微调后的变量结果，对辛烷值损失进行预测及优化。本发明的有益效果为：通过考虑非操作变量、操作变量和汽油辛烷值的关系，对体系关系的建立更精确更全面，相较于马达法辛烷值、道路法辛烷值等方法，该方法进行对非操作变量和操作变量分别降维后综合考虑，不仅能够简化模型，还改善模型的通用性。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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