一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710438445.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/48;G06K9/62
申请日期：
2017-06-12
申请人：
大连海事大学

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著录项信息

专利名称	一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法
申请号	CN201710438445.1	申请日期	2017-06-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-20	公开/公告号	CN107273845A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;4;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	大连海事大学	申请人地址	辽宁省大连市高新园区凌海路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连海事大学	当前权利人	大连海事大学
发明人	王演;王镇镇;史晓非;巴海木;祖成玉;于丽丽
代理机构	大连东方专利代理有限责任公司	代理人	王丹;李洪福

摘要

本发明公开了一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法，包括：1、获得人脸置信区域图像以及人脸区域图像，所述人脸置信区域图像至少包括眼睛眉毛区域和嘴部区域；2、对所述人脸置信区域图像及人脸区域图像进行特征提取以获得所对应的初始特征；3、对所述初始特征进行降维及数据归一化处理后并组成融合特征F；4、将所述融合特征F作为分类识别特征送入分类器进行识别；5、选定训练集特征数据以及测试集特征数据并将所述训练集特征数据输入到GRNN神经网络进行训练以获得相应的训练参数；6、基于所述训练参数，采用密度函数对测试集特征数据进行预测输出以获得最终的分类识别特征数据。本发明具有更高的识别效率以及识别准确率。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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