一种基于轮廓特征的2D图像与3D图像配准方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110319662.5
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/33
申请日期：
2021-03-25
申请人：
上海交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于轮廓特征的2D图像与3D图像配准方法
申请号	CN202110319662.5	申请日期	2021-03-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112884765A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;3;3查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	白景峰;吉翔;杨聪;周赟
代理机构	上海科盛知识产权代理有限公司	代理人	孙永申

摘要

本发明涉及一种基于轮廓特征的2D图像与3D图像配准方法，包括：(1)获取3D图像，提取3D图像中目标的3D轮廓；(2)获取多张不同成像平面的2D图像，提取各张2D图像中同一目标的2D轮廓；(3)根据各张2D图像的相对位置关系，组合各个2D轮廓；(4)使用迭代最近点算法，配准获得的轮廓点云，根据点云配准得到的空间变换关系，配准融合2D图像与3D图像。本发明能够实现2D图像与3D图像的配准，可应用于术前高质量3D医学图像与术中2D导航图像的配准融合，增强术中导航图像的质量，从而解决术中2D导航图像噪声强、质量低、目标轮廓不清晰的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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