臭氧浓度测量方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011583164.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-28
申请人：
北方工业大学;北京科慧德自动化技术有限公司

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著录项信息

专利名称	臭氧浓度测量方法、装置、电子设备及存储介质
申请号	CN202011583164.3	申请日期	2020-12-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-30	公开/公告号	CN112580740A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北方工业大学;北京科慧德自动化技术有限公司	申请人地址	北京市石景山区晋元庄路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北方工业大学,北京科慧德自动化技术有限公司	当前权利人	北方工业大学,北京科慧德自动化技术有限公司
发明人	翟维枫;刘庆;董哲;黄理邮;李超;庞中华;岳利品
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王宇杨

摘要

本发明提供了一种臭氧浓度测量方法、装置、电子设备及存储介质，其中的测量方法包括：获取臭氧发生器在给定工况下的工作参数；依据工作参数，基于预先训练的人工神经网络模型，确定在给定工况下由臭氧发生器所生成臭氧的浓度；其中，人工神经网络模型包括：输入层、中间层和输出层；给定工况下的工作参数用于为输入层提供输入信息，输出层的输出信息用于表征臭氧发生器所生成臭氧的浓度；中间层依据训练样本经过训练确定。本发明突破了硬件本身的费用、所涉及的使用寿命和维护等问题，降低了臭氧浓度测试的所需的成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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