基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别系统及方法

1.一种基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别系统，其特征在于，包括：
一图像采集模块（1），用以采集人脸图像；
一图像预处理模块（2），用以对图像进行光照归一、平滑降噪等预处理的；
一特征分析模块（3），用以分析采集到的人脸图像上的特征点；
一维度映射模块（4），根据人脸特征进行维度映射，以降低特征维度，同时保持图像在高维空间的序关系；
一识别数据库（5），用以储存用以比对的人脸图像数据；以及
一分析识别模块（6），根据所述识别数据库（5）进行未知人脸图像的分析识别；
所述图像采集模块（1）与所述分析识别模块（6）之间依次连接有所述图像与处理模块（2）、所述特征分析模块（3）、所述维度映射模块（4）以及所述识别数据库（5）。
2.一种基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1）通过图像采集模块获取人脸图像；
步骤2）储存获取的人脸图像至识别数据库；
步骤3）通过图像预处理模块对获取的人脸图像进行预处理；
步骤4）通过特征分析模块对预处理后的人脸图像进行特征分析及提取，同时通过维度映射模块将高维空间的人脸特征映射到低维空间；
步骤5）分析识别模块根据在低维空间中相应人脸图像与识别数据库中图像的空间关系，对未知人脸图像进行识别。
3.根据权利要求2所述的基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别方法，其特征在于：步骤1中，对于所述获取的人像人脸图片，要求图片人脸部分宽度不低于50个像素值。
4.根据权利要求2所述的基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别方法，其特征在于：步骤3中，所述的人脸识别图像的预处理中所采用的特殊技术包括饰物消隐、姿态矫正和光照归一，保证识别结果的高度一致性。
5.根据权利要求2所述的基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别方法，其特征在于：步骤3中，所述的人脸识别图像的预处理中所采用的特殊技术包括采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪和三维姿态校正，增强照片比对效果。
6.根据权利要求2所述的基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别方法，其特征在于：步骤4中，所述的人脸图像的特征分析的方法为
基于区域相似二元纵向，横向直方图人脸检测；计算图像的相似度，通过阈值分割，分离肤色区域和背景；脸部区域通过分析直方图的形状来给予确定。
7.根据权利要求2所述的基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别方法，其特征在于：步骤4中，所述的人脸图像的特征提取的方法为
在分析出的人脸区域，通过边缘检测得到人脸的特征轮廓；以面部器官的形状和几何关系之间的匹配分量作为依据进行特征提取；在人脸轮廓边缘通过可变型人脸模板进行眉毛，眼睛，鼻子，嘴巴的特征提取。
8.根据权利要求7所述的基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别方法，其特征在于：所述的匹配分量包括人脸两点间的欧氏距离、曲率和角度。

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