一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410160020.5
IPC分类号：G01R31/00
申请日期：
2014-04-21
申请人：
广东电网公司茂名供电局

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著录项信息

专利名称	一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法
申请号	CN201410160020.5	申请日期	2014-04-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-07-16	公开/公告号	CN103926490A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46）	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;0查看分类表>
申请人	广东电网公司茂名供电局	申请人地址	广东省茂名市官山四路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东电网公司茂名供电局	当前权利人	广东电网公司茂名供电局
发明人	周健;王申强;陈宏辉;曹彦朝;魏雷远;房萍;周井生;杨永;李颖;姜闿笈;刘银;周俊涛;都海坤;石磊
代理机构	北京金阙华进专利事务所（普通合伙）	代理人	吴鸿维

摘要

一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法，所述综合诊断方法以电力变压器的在线监测实时数据为基础，同时自动对知识库中的离线历史数据和运行维护数据进行挖掘、分析、学习，该方法利用多源配置管理功能可以对各个监测数据源进行增加、删除、更新等管理操作，利用自学习功能可以识别各个监测数据源对诊断结果的影响程度，调整各个监测数据源诊断算法的权重值，该方法通过自学习功能的统计、分析，可以剔除误差较大的数据甚至数据源，从而降低了故障状态的误报率。本发明的电力变压器综合诊断方法可伸缩性强、适应性强、诊断准确度高、误报率低，具有极其重要的实际意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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