数据聚类方法、模型融合方法以及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201510240407.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2015-05-13
申请人：
富士通株式会社

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	数据聚类方法、模型融合方法以及装置
申请号	CN201510240407.6	申请日期	2015-05-13
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-01-04	公开/公告号	CN106294343A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	富士通株式会社	申请人地址	日本神奈川县川崎市变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	富士通株式会社	当前权利人	富士通株式会社
发明人	侯翠琴;夏迎矩;孙健;杨铭
代理机构	北京三友知识产权代理有限公司	代理人	陶海萍;田勇

摘要

本发明实施例提供一种数据聚类方法、模型融合方法以及装置。所述数据聚类方法包括：利用训练数据进行训练得到多个分类器模型；根据多个分类器模型预测验证数据的类别并得到预测结果矩阵；根据所述验证数据的特征以及所述预测结果矩阵，对所述验证数据的特征空间进行划分以将所述验证数据聚为多个类。本发明实施例不仅考虑数据自身的特征而且考虑不同模型在数据上的预测性能来对数据进行聚类；由此不仅能达到划分数据特征空间的目的，而且使数据特征空间的划分更适合多个模型的融合，能够提高融合系统的性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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