一种扩容方法、预测模型创建方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910146524.4
IPC分类号：G06F11/34;G06N20/00
申请日期：
2019-02-27
申请人：
深信服科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种扩容方法、预测模型创建方法、装置、设备及介质
申请号	CN201910146524.4	申请日期	2019-02-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-14	公开/公告号	CN109885469A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/30 监控〔3〕 G06F11/34 计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;4;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	深信服科技股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A1栋一层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深信服科技股份有限公司	当前权利人	深信服科技股份有限公司
发明人	崔晓飞
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王仲凯

摘要

本申请公开了一种扩容方法、预测模型创建方法、装置、设备及介质，该扩容方法包括：获取第一预测模型；其中，第一预测模型为利用基于存储系统的历史容量消耗量的时序数据构建的训练样本，对基于机器学习算法构建的待训练模型进行训练后得到的；利用第一预测模型，预测与容量消耗时长期望值对应的待扩充容量信息；根据待扩充容量信息对存储系统进行相应的扩容操作。本申请是基于历史容量消耗量的时序数据来训练上述基于机器学习算法的预测模型，由于历史容量消耗量的时序数据能够客观地反映出容量消耗量的实际变化趋势，从而使得利用上述第一预测模型预测的待扩充容量信息更加符合用户的日常实际容量需求，提高了扩充容量的预测准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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