一种防窃电预警分析方法

1.一种防窃电预警分析方法，其特征在于：所述的防窃电预警分析方法包括按顺序执行的下列步骤：
步骤1)对采集终端和电能表生成的事件进行无效事件筛选与过滤：
对于采集终端和电能表生成的事件进行筛选，以去除无效事件；
步骤2)对采集终端和电能表的采集数据进行筛选：
对于采集终端和电能表采集的用电数据进行筛选；
步骤3)单一异常情况分析：
基于步骤1)以及步骤2)获得的采集终端和电能表的有效数据进行分类，确定多个异常情况分析类型，并利用这些类型对所有数据进行逐一分析；
步骤4)基于上述单一异常情况分析结果对每一疑似窃电用户进行防窃电情况综合分析：
基于上述每一疑似窃电用户的单一异常情况分析结果，结合各异常情况分析类型的权值、不同异常情况分析类型间的关联关系以及多异常事件的关联分析算法对每一疑似窃电用户进行综合分析，以判断出该用户窃电可能性的大小，由此挖掘出窃电用户。
2.根据权利要求1所述的防窃电预警分析方法，其特征在于：在步骤3)中，所述的异常情况分析类型主要包括失压断相分析、电量差动分析、电量波动分析、功率差动分析、电能表停走分析、电能表开盖或计量门开闭分析、电流失流分析、恒定磁场干扰分析、线损分析和电能表分流分析在内的类型。
3.根据权利要求2所述的防窃电预警分析方法，其特征在于：所述的失压断相分析的具体方法为：针对高压用户的采集终端或者电能表采集的电压断相事件、电压曲线信息，判断用户是否出现电能表电压断相事件或者三相电压不平衡度超限情况；
电量差动分析的具体方法为：对采集到的电量数据按照一定的差动时间间隔计算出计量回路和比对回路同时段的电量差值，如果电量差值超过设定的阈值，即可判断出该用户存在窃电嫌疑；
电量波动分析的具体方法为：将用户的用电时间以天为维度分为普通日和特殊日即节假日、停电检查日、用户休息日，分别总结用户用电规律，并将用户本月用电量与用户上月或去年同月的用电量进行比对，然后计算出用户每月用电量的波动量，当该波动量大于设定的阈值时，认为该用户存在窃电的可能性，并能够根据波动程度计算出窃电可能性的大小；
功率差动分析的具体方法为：对高压用户按照一定的差动时间间隔即小时或天进行功率差动的分析，根据终端负荷以及电能表总负荷获得总负荷差值、负荷差动率、负荷差动阈值信息；当功率差动的波动量大于设定的阈值时，认为该用户存在窃电的可能性，并根据波动程度计算出窃电可能性的大小；
电能表停走分析的具体方法为：针对高压用户的电量数据、电流数据，首先判断高压用户是否存在用电情况，在确定该用户存在用电的情况下，若电能表出现停止走字现象，表现为电能量曲线中某时点电能量为0，且对应时点的任意相电流大于0.1A，同时以上异常情况在单日数据中出现连续3个时点且累计出现超出12次，则判断出该用户存在窃电嫌疑；
电能表开盖或计量门开闭分析的具体方法为：通过采集系统获取电能表状态字，由此判断电能表开盖或计量门开闭时间与电能表安装时间的差值是否大于时间阈值，以排除正常电能表开盖情况，即初次安装、检定和正常工单的情况；如开盖时间出现逻辑错误的情况，则属于异常情况；
电流失流分析的具体方法为：主要根据高压用户的电流曲线进行分析，统计并判断用户是否出现电流表失流事件或者三相电流不平衡度超限情况；
恒定磁场干扰分析的具体方法为：通过分析现场采集终端上报的磁场异常事件，分析用户是否出现磁场干扰异常情况；
线损分析的具体方法为：使用线路线损及台区线损数据，将线损异常即超出阈值期间的用户电量与线损正常期间的用户电量进行比对，发现并统计出线损异常区域中的电量突减用户；
电能表分流分析的具体方法为：针对在电能表内部或外部采用并联小电阻而将火线电流分流，从而使进入计量元件的电流变小而达到窃电的现象，通过检测电能表内的火线电流值和零线电流值是否出现差异来分析用户是否存在窃电行为。
4.根据权利要求1所述的防窃电预警分析方法，其特征在于：在步骤4)中，所述的多异常事件的关联分析算法的公式如下：
其中，E为多异常事件的关联度；n为同时发生的异常事件数量；Pi为第i个异常情况分析类型的权值；Rjk为第j个异常事件和第k个异常事件的关联度。

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