一种基于标签和差分隐私保护的推荐方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201910062956.7
IPC分类号：G06F21/62;G06F16/9535
申请日期：
2019-01-23
申请人：
北京工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于标签和差分隐私保护的推荐方法
申请号	CN201910062956.7	申请日期	2019-01-23
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-21	公开/公告号	CN109784092A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/60 保护数据〔2013.01〕 G06F21/62 通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	蒋宗礼;张秀英;董璇
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	刘萍

摘要

本发明提供一种基于标签和差分隐私保护的推荐方法，本方法旨在引入标签概念，通过标签的共现原则计算标签的相似性，使用标签相似性代替模糊c均值聚类的欧式距离对标签进行模糊c均值聚类，使其属于不同聚类，解决由常规聚类的硬聚类问题导致推荐准确率低的问题，并在聚类过程中加入符合Laplace分布的噪声达到保护用户隐私的目的。通过对标签进行模糊c均值聚类更解决了直接向标签兴趣度向量中加入噪声导致数据可用性降低的问题，在提高推荐准确度的同时保护了用户的隐私。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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