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一种基于卡尔曼滤波的虚拟磁链电压预测方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201710267879.X
  • IPC分类号:H02M1/00;H02M7/42
  • 申请日期:
    2017-04-22
  • 申请人:
    安徽工程大学
著录项信息
专利名称一种基于卡尔曼滤波的虚拟磁链电压预测方法
申请号CN201710267879.X申请日期2017-04-22
法律状态驳回申报国家暂无
公开/公告日2017-08-29公开/公告号CN107104577A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02M1/00IPC分类号H;0;2;M;1;/;0;0;;;H;0;2;M;7;/;4;2查看分类表>
申请人安徽工程大学申请人地址
安徽省芜湖市鸠江区北京中路8号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人安徽工程大学当前权利人安徽工程大学
发明人高文根;徐东;王坤;杨运峰;胡咏;洪家尧;季乐乐;徐伟凡;曹益飞
代理机构北京风雅颂专利代理有限公司代理人杨红梅
摘要
本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的虚拟磁链电压预测方法,布置电流传感器,采集实时的三相电流数据;根据三相电流数据求解电压两相静止坐标,获取同期历史电压两相静止坐标参数数据;采用卡尔曼滤波技术构建动态卡尔曼滤波电压两相静止坐标参数预测模型,将实时采集到的电压两相静止坐标,历史同期电压两相静止坐标,以及更新的均方误差输入到动态模型,对下一时刻的电压两相静止坐标参数进行预测。

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