基于事件的最大池化方法、芯片及电子产品

发明专利有效专利

申请号：
CN202110959430.6
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/063
申请日期：
2021-08-20
申请人：
成都时识科技有限公司;上海时识科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于事件的最大池化方法、芯片及电子产品
申请号	CN202110959430.6	申请日期	2021-08-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-19	公开/公告号	CN113673681A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	成都时识科技有限公司;上海时识科技有限公司	申请人地址	四川省成都市高新区天府大道1577号中国-欧洲中心18层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都时识科技有限公司,上海时识科技有限公司	当前权利人	成都时识科技有限公司,上海时识科技有限公司
发明人	乔宁;邢雁南;柯政;西克·萨迪克·尤艾尔阿明;白鑫;周凯;任宇迪;张林;范健均
代理机构	深圳紫藤知识产权代理有限公司	代理人	莫胜钧

摘要

本发明设计一种基于事件的最大池化方法，芯片及电子产品。方法包括如下步骤：根据输入事件，决定池化目标，所述池化目标是事件集合；加载该池化目标对应的多个计数值；增加所述输入事件对应的计数值，获得更新后的输入事件对应的计数值；判断所述更新后的输入事件对应的计数值是否是所述池化目标对应的多个计数值中的最大值，若是则发送该输入事件，若否则丢弃该输入事件。针对目前还未有针对事件驱动系统的最大池化方案的技术问题，本发明首次提出的基于事件的最大池化方案，且还具有精度灵活可调、防止溢出、方便重置等技术效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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