基于改进深度可分离生成对抗网络的低照度图像增强方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010778436.9
IPC分类号：G06T5/00G06N3/04G06N3/08
申请日期：
2020-08-05
申请人：
湖北工业大学;武汉烽火技术服务有限公司;烽火通信科技股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于改进深度可分离生成对抗网络的低照度图像增强方法
申请号	CN202010778436.9	申请日期	2020-08-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-10	公开/公告号	CN111915525A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08查看分类表>
申请人	湖北工业大学;武汉烽火技术服务有限公司;烽火通信科技股份有限公司	申请人地址	湖北省武汉市洪山区南李路*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖北工业大学,武汉烽火技术服务有限公司,烽火通信科技股份有限公司	当前权利人	湖北工业大学,武汉烽火技术服务有限公司,烽火通信科技股份有限公司
发明人	王春枝;严灵毓;魏明;谭敏;叶志伟;刘爱军;王早宁;张文栋;官沙
代理机构	北京金智普华知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明属于图像增强技术领域，公开了一种基于改进深度可分离生成对抗网络的低照度图像增强方法，包括构建基于改进深度可分离卷积生成对抗网络模型；对构建的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行训练；利用训练好的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行低照度图像增强。本发明在保证低度图像增强效果的同时，可以较大减少模型参数量，降低计算复杂度，使得现今研究中存在的内存不足问题得以解决。本发明引入深度可分离卷积并加以改进，达到减少模型参数的同时也适应于低照度图像增强任务，使得计算效率得以增加。本发明在与同等的计算复杂度与参数模型数量等级的低照度图像增强算法对比中，效果具有明显的优越性。

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发明授权

基于改进深度可分离生成对抗网络的低照度图像增强方法

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