图像超分辨的模型训练和处理方法、装置、设备和介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010280199.3
IPC分类号：G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-04-10
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	图像超分辨的模型训练和处理方法、装置、设备和介质
申请号	CN202010280199.3	申请日期	2020-04-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-18	公开/公告号	CN111553840A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕 G06T3/40 整个或部分图形的定标〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	丁予康;李超;何栋梁;张赫男;孙昊;文石磊;丁二锐
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孟金喆

摘要

本申请实施例公开了一种图像超分辨的模型训练和处理方法、装置、设备和介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉技术。具体实现方案为：获取样本对，所述样本对包括清晰度顺序增强的第一清晰图像、至少一个第二清晰图像和第三清晰图像；将所述样本对的第一清晰图像作为输入图像，输入超分辨模型中进行训练，其中，超分辨模型包括级联的至少两个子模型，样本对中的第二清晰图像和第三清晰图像，分别作为各子模型的输出图像的结果监督图像；如果确定超分辨模型的输出图像满足损失函数要求，则确定超分辨率图像训练完成。通过图像超分辨模块的级联，以及由原始样本所生成的每一级输出结果的结果监督图像，改善图像超分辨的处理效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供