一种车联网中视频语义驱动的资源分配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011457916.1
IPC分类号：H04W4/44;H04W72/10;H04W72/12
申请日期：
2020-12-11
申请人：
北京邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种车联网中视频语义驱动的资源分配方法
申请号	CN202011457916.1	申请日期	2020-12-11
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-09	公开/公告号	CN112637816A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W4/44 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W4/26 （转入H04W 4/24） H04W4/30 适于特殊环境，状态或用途〔2018.01〕 H04W4/40 用于车辆，例如车与行人〔V2P〕〔2018.01〕 H04W4/44 用于车辆和基础设施之间的通信，例如车与云〔V2C〕或车与家庭〔V2H〕〔2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;4;/;4;4;;;H;0;4;W;7;2;/;1;0;;;H;0;4;W;7;2;/;1;2查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	郭彩丽;陈九九;刘芳芳;杨洋;朱美逸
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种车联网中视频语义驱动的资源分配方法，属于车联网领域。首先构建车辆端与边缘服务器端视频语义通信的车联网系统模型；然后统计实验数据并结合回归方法，构建视频语义驱动的资源分配指导模型；再利用视频码率计算单位车辆的检测准确率，并将最大化单位车辆的检测准确率为优化目标，构建车联网中视频语义驱动的资源分配优化模型；并通过分析目标函数的单调性实现模型的简化；在视频语义驱动的资源分配优化模型的基础上，构建强化Q学习算法模型；通过构建状态空间、动作空间和环境反馈，并执行动作、观测状态、获得奖励来训练求解资源分配优化模型。本发明考虑了不同视频的语义差异和车联网非稳态信道条件，优化了车辆端到边缘服务器端视频语义任务的频谱分配，实现了平均目标检测精度最大化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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