基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测装置及检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710993684.3
IPC分类号：A61B5/18;G08B21/06;A61B5/00
申请日期：
2017-10-23
申请人：
湖南科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测装置及检测方法
申请号	CN201710993684.3	申请日期	2017-10-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-01-19	公开/公告号	CN107595307A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/18 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/16 心理术装置（使用教具的入G09B 1/00至G09B 7/00）；测试反应的时间 A61B5/18 适用于车辆驾驶员的	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;8;;;G;0;8;B;2;1;/;0;6;;;A;6;1;B;5;/;0;0查看分类表>
申请人	湖南科技大学	申请人地址	湖南省湘潭市雨湖区石码头2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南科技大学	当前权利人	湖南科技大学
发明人	伍济钢;聂丹;邓寒秋;邓运胜;王伟;罗财
代理机构	湘潭市汇智专利事务所（普通合伙）	代理人	颜昌伟

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：对捕获的图像中的人脸进行捕捉，再对人眼进行实时跟踪定位，得到人眼图像；对人眼图像进行图像处理；对人眼感兴趣区域进行眼部特征提取，眼部特征分为人眼高度特征和人眼眨眼频率特征；获取清醒状态下的人眼特征，然后根据获得的人眼高度特征和人眼眨眼频率特征进行特征融合，判断疲劳程度；进行疲劳程度的警报。本发明通过对用户的眼部特征提取，计算检测周期内的PERCLOS，再与制定PERCLOS进行比较，根据比较结果来区分不同疲劳程度，从而实现轻度疲劳和重度疲劳两种不同疲劳程度的提醒。本发明还公开了一种基于机器视觉人眼识别的疲劳驾驶检测装置。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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