一种融合多字符特征的车牌定位方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110316410.3
IPC分类号：G06K9/32;G06K9/54
申请日期：
2011-10-18
申请人：
华中科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种融合多字符特征的车牌定位方法
申请号	CN201110316410.3	申请日期	2011-10-18
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-03-14	公开/公告号	CN102375982A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/32 图像拾取或图像分布图的对准或中心校正〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;5;4查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	汪国有;王然;田江敏
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	李佑宏

摘要

本发明公开了一种基于字符多特征融合的车牌定位方法，包括：(一)对原始车辆图像进行彩色图像灰度化处理，保存为灰度图，然后对灰度图进行二值化处理，得到车辆图像的二值图像；(二)提取车牌候选区域；(三)通过车牌候选区域的颜色特征和纹理特征去除不满足车牌区域条件的候选区域，得到车牌区域；(四)车牌精确定位，利用车牌区域字符的灰度跳变特征得到车牌中字符区域的上下左右边界，完成精确定位。本发明充分利用了车牌区域的字符特征，克服传统车牌定位方法过度依赖于车牌边框的形状特征和边缘特征，在车牌边框模糊的情况下也有很高的定位精度，而且分割结果更符合人眼观测的结果。本发明直观，简单，速度快，具有更好的实时性。

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