一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪

发明专利有效专利

申请号：
CN201910641211.6
IPC分类号：G01N21/78;G01N21/01;G06N3/04
申请日期：
2019-07-16
申请人：
山东润通科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪
申请号	CN201910641211.6	申请日期	2019-07-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-18	公开/公告号	CN110346358A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/78 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/75 材料在其中经受化学反应的系统，测试反应的进行或结果（材料在火焰或等离子体中燃烧的装置入G01N 21/72，G01N 21/73）〔3〕 G01N21/77 观察对化学指示剂的作用〔3〕 G01N21/78 产生颜色变化〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;7;8;;;G;0;1;N;2;1;/;0;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	山东润通科技有限公司	申请人地址	山东省临沂市高新区科技创业园A座四楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东润通科技有限公司	当前权利人	山东润通科技有限公司
发明人	刘忠林;王清;丁文彬;曹仲明;王勇
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种卷积神经网络(CNN)预测的氨氮快速测定仪，包括器体和位于器体一侧的仪体，所述器体的顶部转动连接有转盘，该转盘的表面开设有多个间隔分布的穿口，该穿口内可插入有比色管，所述器体的顶部位于转盘的一侧安装有支撑盒，该支撑盒上安装有抓块，所述仪体的内部开设有检测口，所述穿口上设置有将比色管稳固的稳固机构，所述仪体上设置有防护检测口的防尘机构；本发明的有益效果是：通过设计的将比色管稳固的稳固机构，避免了转盘转动时，比色管的来回晃动，撞击穿口；通过在仪体上设置防护检测口的防尘机构，有助于利用护盖或防护布增加检测口防尘的效果，确保测定仪测定的精度。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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