一种基于知识图谱的个性化旅游景点推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710917772.5
IPC分类号：G06F16/9535;G06F16/36
申请日期：
2017-09-30
申请人：
桂林电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于知识图谱的个性化旅游景点推荐方法
申请号	CN201710917772.5	申请日期	2017-09-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-02-23	公开/公告号	CN107729444A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	常亮;张伟涛;孙文平;古天龙
代理机构	桂林市持衡专利商标事务所有限公司	代理人	陈跃琳

摘要

本发明公开一种基于知识图谱的个性化旅游景点推荐方法，通过互联网上海量的数据构建旅游领域知识图谱，利用改进的TransE模型对知识图谱中的信息进行编码，将景点以及用户结点依据链接属性的个数训练为一个n维的向量(假设有n个属性)，将用户与景点之间的关系也表示为n维向量，得到用户以及景点的向量表示之后计算用户与用户以及景点与景点之间的相似度，将相似度代入预测评分公式得到两个预测评分，然后将f(h,r,t)所计算得到的向量之间的差值归一化到评分阈值之间，得到第三个预测评分，最后对三个预测评分进行加权平均得到最后的评分列表为用户做出推荐。本发明解决了现有技术中的语义差、推荐准确度低以及冷启动问题，具有良好的实用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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