一种意图识别的方法、装置及计算机可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910087303.4
IPC分类号：G06F16/954;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30
申请日期：
2019-01-29
申请人：
株式会社理光

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种意图识别的方法、装置及计算机可读存储介质
申请号	CN201910087303.4	申请日期	2019-01-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-21	公开/公告号	CN111563208A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/954	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;4;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	株式会社理光	申请人地址	日本东京都变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	株式会社理光	当前权利人	株式会社理光
发明人	梁亮;丁磊;董滨;姜珊珊;童毅轩
代理机构	北京银龙知识产权代理有限公司	代理人	黄灿;姜精斌

摘要

本发明提供了一种意图识别的方法、装置及计算机可读存储介质。本发明实施例提供的意图识别的方法，基于语料样本，生成异构文本网络；利用图嵌入算法，对所述异构文本网络进行学习，得到所述语料样本及词的向量表示，并根据所述语料样本与所述语料样本的词之间的向量相似度，确定所述语料样本的关键词；利用所述多个语料样本的关键词，训练意图识别模型，直至满足预设的训练结束条件后，得到训练完成的所述意图识别模型；接收查询语料，并利用训练完成的所述意图识别模型，识别所述查询语料的意图。本发明可以提升意图识别模型的识别准确度，降低意图识别模型对标注数据的依赖度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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