一种基于NSGA-II的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010057605.X
IPC分类号：G06F30/15;G06F30/20;G06N3/00
申请日期：
2020-01-19
申请人：
南昌工程学院

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专利名称	一种基于NSGA-II的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法
申请号	CN202010057605.X	申请日期	2020-01-19
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-04-28	公开/公告号	CN111079230A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/15	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;5;;;G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	南昌工程学院	申请人地址	江西省南昌市市辖区天祥大道289号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南昌工程学院	当前权利人	南昌工程学院
发明人	曾育平;蔡杨;刘永刚;黄文伟;李刚;李志春
代理机构	江西省专利事务所	代理人	殷勇刚

摘要

本发明公开了一种基于NSGA‑II的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法，包括以下步骤：(1)建立插电式混合动力汽车运行在CD阶段的百公里电耗函数；(2)建立插电式混合动力汽车运行在CS阶段的百公里油耗函数；(3)建立插电式混合动力汽车运行在0‑100km/h加速阶段的加速时间函数；(4)建立多目标优化数学模型；(5)基于NSGA‑II算法对步骤(4)建立的多目标优化数学模型进行求解。本发明采用NSGA‑Ⅱ算法对混合动力汽车的动力传动系统参数多目标优化问题进行求解，获得Pareto最优解，可使整车在电耗、油耗和动力性能提升，并为设计人员提供多组参数优化方案，设计人员可根据对电耗、油耗和动力性能的重视程度而选择所需的参数组合。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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