一种面向可见光图像的锁孔检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010547236.2
IPC分类号：G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62;G06N3/04
申请日期：
2020-06-16
申请人：
东南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种面向可见光图像的锁孔检测方法
申请号	CN202010547236.2	申请日期	2020-06-16
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-23	公开/公告号	CN111814787A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/32 图像拾取或图像分布图的对准或中心校正〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;6;0;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室（江苏中关村科技产业园内）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学溧阳研究院,东南大学	当前权利人	东南大学溧阳研究院,东南大学
发明人	高丙团;叶俊杰;徐伟伦;陈昊
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	刘莎

摘要

本发明公开一种基于机器视觉的面向可见光图像进行锁孔检测的方法：基于边缘特征的圆形快速检测算法；基于CNN(卷积神经网络)的圆形区域锁孔正负样本分类；所述圆形快速检测算法使用灰度化、局部阈值二值化、Two‑Pass法从图像提取完成连通域边界标定，根据圆形特征构建的筛选条件实现圆形连通域的快速定位，从而定位出锁孔的可能位置；所述圆形区域锁孔分类器基于大量锁孔正负样本构建训练集，自行搭建CNN网络训练圆形区域锁孔正负样本分类器，从而定位出图像中锁孔的具体位置。本发明锁孔检测算法具有精确性高、适用性广、响应速度快等特点，能更好的满足实际应用的需要。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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