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一种基于正交增量随机配置网络的工业过程产品质量软测量方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN202110664471.2
  • IPC分类号:G06F30/27;G06F30/18
  • 申请日期:
    2021-06-16
  • 申请人:
    中国矿业大学
著录项信息
专利名称一种基于正交增量随机配置网络的工业过程产品质量软测量方法
申请号CN202110664471.2申请日期2021-06-16
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2021-07-30公开/公告号CN113191092A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F30/27IPC分类号G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;F;3;0;/;1;8查看分类表>
申请人中国矿业大学申请人地址
江苏省徐州市铜山区大学路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国矿业大学当前权利人中国矿业大学
发明人代伟;裴诗雨;董良;刘毅;王光辉;张政煊;杨春雨
代理机构江苏圣典律师事务所代理人郝伟扬
摘要
本发明公开了一种基于正交增量随机配置网络的工业过程产品质量软测量方法,包括获取历史的工业过程辅助数据和其对应的产品质量数据,并初始化正交增量随机配置网络学习所需要的参数,构造正交形式的监督机制选取候选节点;从上述新增候选节点中选出最佳隐层节点,找到其对应的最佳隐层参数,将最佳节点输出转化为正交向量并构造地评估模型输出权值,建立基于正交增量随机配置网络的工业过程产品质量软测量模型。本发明能够以构造法的形式快速建立参数最优的工业过程产品质量软测量模型,利用正交技术避免了原始随机配置网络的冗余节点,保证了软测量模型的轻量性和准确性,即具有良好的紧致性和泛化性能。

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