一种基于概率潜在语义分析的网络答案选择方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910155471.9
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2009-12-12
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于概率潜在语义分析的网络答案选择方法
申请号	CN200910155471.9	申请日期	2009-12-12
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-06-23	公开/公告号	CN101751454A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	卜佳俊;陈纯;曲明成;仇光;吴昊
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵;黄美娟

摘要

一种基于概率潜在语义分析的网络答案选择方法，包括以下步骤：问题集C，以用户集u和词语集w作为变量构建概率潜在语义分析模型，利用所述的概率潜在语义分析模型挖掘各用户u的潜在主题信息；获取问答社区中新提出的问题q，及组成该问题的词语w，确定当前问题与候选答案的联合概率，以及计算当前问题与回答当前问题的用户的联合概率；将当前问题与候选答案的联合概率以及问题与回答当前问题的用户的联合概率进行线性加权得到候选答案得分，对候选答案得分进行降序排列，将答案根据排列顺序推送给提问用户。本发明具有能充分利用问答社区中丰富的用户信息，准确率高，适用性广的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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