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一种基于误差权重的动作识别多传感信息融合方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810532444.8
IPC分类号：G06F3/01;G06F3/0346;G06K9/62
申请日期：
2018-05-29
申请人：
西北工业大学;中国电子科技集团公司第十四研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于误差权重的动作识别多传感信息融合方法
申请号	CN201810532444.8	申请日期	2018-05-29
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-07	公开/公告号	CN108958474A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/01 用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置（G06F 3/16优先）〔8〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;0;1;;;G;0;6;F;3;/;0;3;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西北工业大学;中国电子科技集团公司第十四研究所	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学,中国电子科技集团公司第十四研究所	当前权利人	西北工业大学,中国电子科技集团公司第十四研究所
发明人	周升丽;尹奎英;阮婷
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	刘新琼

摘要

本发明涉及一种基于误差权重的动作识别多传感信息融合方法，通过采集人体运动时对应肌肉处的表面肌电信号与惯性传感信息，对其分别进行预处理、特征提取及分类器识别后，基于对应分类器误差率计算不同分类器的权重，通过加权融合算法实现基于两类信号的动作识别，极大的提高了识别的正确率。同时，该技术不仅可以服务于伤残者，而且还可以应用于人机交互领域。

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