基于磁链的开关磁阻电机转矩脉动抑制控制系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110333892.7
IPC分类号：H02P25/098;H02P23/00
申请日期：
2021-03-29
申请人：
桂林电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于磁链的开关磁阻电机转矩脉动抑制控制系统和方法
申请号	CN202110333892.7	申请日期	2021-03-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-08	公开/公告号	CN112928965A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H02P25/098 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H02 发电、变电或配电 H02P 电动机、发电机或机电变换器的控制或调节；控制变压器、电抗器或扼流圈〔4〕 H02P25/00 以交流电动机种类或结构零部件为特征的控制交流电动机的装置或方法〔2016.01〕 H02P25/02 以电动机的种类为特征的〔2016.01，2016.01〕 H02P25/08 磁阻电动机〔2016.01，2016.01〕 H02P25/098 减少转矩脉动的装置〔2016.01〕	IPC分类号	H;0;2;P;2;5;/;0;9;8;;;H;0;2;P;2;3;/;0;0查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	党选举;黄佳;张超;伍锡如;张向文;李晓;原翰玫
代理机构	桂林市持衡专利商标事务所有限公司	代理人	陈跃琳

摘要

本发明公开基于磁链的开关磁阻电机转矩脉动抑制控制系统和方法，利用神经网络转矩估计模型对转矩进行估计，并利用动态RBF神经网络转矩‑磁链模型实现相参考转矩到磁链的转换，基于估计的转矩信息对磁链进行实时前馈补偿，以获得准确磁链信息，实现了SRM的磁链控制，抑制转矩脉动，方法运算量小；所构造的神经网络转矩估计模型具有能够体现SRM转矩变化规律的激励函数，且对神经网络的输入进行预处理，以实现对瞬时转矩的估计；本系统可构成嵌入式系统，通过神经网络转矩估计模型实现瞬时转矩估计、通过动态RBF神经网络转矩‑磁链模型实现相参考转矩到磁链的转换及磁链前馈补偿，实现了SRM的磁链控制，抑制转矩脉动，方便开关磁阻电机的在线控制。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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