一种管道泄漏监测网络的层级式多源数据融合方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910083834.2
IPC分类号：F17D5/06;G06K9/62;G06N3/063
申请日期：
2009-05-07
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种管道泄漏监测网络的层级式多源数据融合方法
申请号	CN200910083834.2	申请日期	2009-05-07
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-09-23	公开/公告号	CN101539241
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	F17D5/06 ? IPC结构图谱： F 机械工程；照明；加热；武器；爆破 F1 一般工程 F17 气体或液体的贮存或分配 F17D 管道系统；管路（配水入E03B；泵或压缩机入F04；流体动力学入F15D；阀或类似件入F16K；管子、铺设管子、支撑、连接、支管、管路维修、管路上的工作、附件入F16L；凝汽阀或类似件入F16T；液体压力电缆入H01B 9/06） F17D5/00 保护装置或观测装置（保护基础的装置入E02D 31/00；保护管子不受损坏或内外磨损入F16L 57/00；防止腐蚀或锈蚀入F16L 58/00：结构部件的流体密封性试验入G01M 3/00）〔2〕 F17D5/02 漏失的预防、检查和确定位置〔2〕 F17D5/06 用电或声学的方法〔2〕	IPC分类号	F;1;7;D;5;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	于宁;陈斌;万江文;冯仁剑;吴银锋
代理机构	北京永创新实专利事务所	代理人	周长琪

摘要

本发明公开了一种管道泄漏监测网络的层级式多源数据融合方法，包括：在监测网络的普通节点处，利用小波变换对传感器采集的各类原始泄漏检测信号进行数据级预处理，提取泄漏敏感的特征参量；建立基于蚁群神经网络的特征级数据融合模型，处理节点上各类传感器提取的泄漏特征参数，依据蚁群神经网络的输出结果构造证据的基本概率指派函数；在簇头节点处，使用证据组合规则进行证据合成，依据最大信任度值法做出最终决策。本发明提供一种从数据级、特征级到决策级的层级式多源泄漏检测数据融合方法，解决了管道泄漏监测网络的多源数据处理问题；该方法利用了网络内各类传感器采集的泄漏检测信息，有效提高了泄漏识别的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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