一种手势识别方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201610382507.7
IPC分类号：G06K9/00;G06F3/01
申请日期：
2016-06-01
申请人：
苏州大学

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著录项信息

专利名称	一种手势识别方法及装置
申请号	CN201610382507.7	申请日期	2016-06-01
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-10-12	公开/公告号	CN106022297A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;F;3;/;0;1查看分类表>
申请人	苏州大学	申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区仁爱路199号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州大学	当前权利人	苏州大学
发明人	杨剑宇;何溢文;徐浩然;朱晨
代理机构	苏州创元专利商标事务所有限公司	代理人	陶海锋

摘要

本发明公开了一种手势识别方法，所述方法包括如下步骤：S1、获取待识别手势，并获取轮廓上的所有轮廓点及每个轮廓点的坐标；S2、确定当前所有轮廓点所在的轮廓的层数为1，计算当前所有轮廓点对应于当前层的特征参数；S3、将当前层加1作为当前层，计算当前所有轮廓点对应于当前层的特征参数，然后计算差异，并判断比值是否小于差异阈值，如果是，则确定当前层减1得到的层数为轮廓的层数,并执行步骤S5,如果否，则执行步骤S4；S4、返回步骤S3；S5、利用每个轮廓点的特征参数，将待识别手势输入预设BP神经网络，得到输出手势类别。本发明特征参数的维度较低，计算复杂度降低，从而本发明能同时保证较高的识别效率和识别准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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