分层隐变量模型估计设备、分层隐变量模型估计方法、供应量预测设备、供应量预测方法、以及记录介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201480051777.9
IPC分类号：G06N7/00
申请日期：
2014-09-02
申请人：
日本电气株式会社

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专利名称	分层隐变量模型估计设备、分层隐变量模型估计方法、供应量预测设备、供应量预测方法、以及记录介质
申请号	CN201480051777.9	申请日期	2014-09-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-05-04	公开/公告号	CN105556546A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N7/00 基于特定数学模式的计算机系统〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;7;/;0;0查看分类表>
申请人	日本电气株式会社	申请人地址	日本东京都变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	日本电气株式会社	当前权利人	日本电气株式会社
发明人	本桥洋介;森永聪;藤卷辽平;江藤力
代理机构	北京市金杜律师事务所	代理人	王茂华

摘要

主要目标在于提供能够解决前述问题的分层隐变量模型估计设备、分层隐变量模型估计方法、供应量预测设备、供应量预测方法、以及记录介质。分层隐结构设置单元82设置分层隐结构，该分层隐结构为其中隐变量由树结构表示并且表示概率模型的成分位于树结构的最低层的节点处的结构。变分概率计算单元81计算路径隐变量的变分概率，该路径隐变量为在分层隐结构中的将根节点链接到目标节点的路径中包括的隐变量。成分优化单元83针对计算出的变分概率而优化成分中的每个成分。门函数优化单元84基于节点中的隐变量的变分概率来优化门函数模型，该门函数模型为用于根据分层隐结构的节点中的多变量数据来确定分支方向的模型。

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