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一种视频边框识别方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910779391.4
  • IPC分类号:G06T7/215;G06T7/11;G06T7/136;H04N21/44
  • 申请日期:
    2019-08-22
  • 申请人:
    腾讯科技(深圳)有限公司
著录项信息
专利名称一种视频边框识别方法、装置、设备及介质
申请号CN201910779391.4申请日期2019-08-22
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-01-10公开/公告号CN110675425A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/215IPC分类号G;0;6;T;7;/;2;1;5;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;H;0;4;N;2;1;/;4;4查看分类表>
申请人腾讯科技(深圳)有限公司申请人地址
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人腾讯科技(深圳)有限公司当前权利人腾讯科技(深圳)有限公司
发明人杨喻茸;徐叙远;龚国平;吴韬
代理机构广州三环专利商标代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明公开了一种视频边框识别方法、装置、设备及介质,方法包括获取带有边框的目标视频;提取所述目标视频中目标帧序列,根据所述目标帧序列得到与所述目标帧序列对应的目标图像序列;根据所述目标图像序列确定候选边框,所述候选边框中的静止像素数量满足预设的候选边框判定条件,所述静止像素为在所述目标图像序列的各个目标图像中值波动程度满足预设要求的像素;对候选边框进行区域融合处理以得到目标边框。本发明可以基于视频的运动特性将边框识别问题转化为运动区域的提取问题,并且通过区域融合方法对候选边框进行进一步地识别,从而对于大部分边框有运动的情况也能够具有较强的鲁棒性。具备计算简单,耗时少,识别准确的显著优势。

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