一种基于图谱模型的话题探测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410326508.0
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2014-07-10
申请人：
华东师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图谱模型的话题探测系统
申请号	CN201410326508.0	申请日期	2014-07-10
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-09-17	公开/公告号	CN104050302A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	华东师范大学	申请人地址	上海市闵行区东川路500号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东师范大学	当前权利人	华东师范大学
发明人	林欣;赵昂;杨静;贺樑
代理机构	上海蓝迪专利商标事务所（普通合伙）	代理人	徐筱梅;张翔

摘要

本发明公开了一种基于图谱模型的话题探测系统，该系统包括预处理模块、图谱结构构造模块和子图探测模块，预处理模块对语料文本集预处理；图谱结构构造模块用于构造表示原型的图谱结构，其顶点为语料文档的词项，其边缘为词对之间的相关度，根据词是否为实体词、词对之间是否存在依存关系以及词对之间的距离间隔赋予词对之间的相关度以不同的权值，构造以实体词为图谱中心的无向图；子图探测模块处理相关度图谱得到每个子图对应的词汇集合，再进行排序筛选得到每个子话题的最终结果。利用本发明，能够自动获得离散文本集合中隐含的话题，可应用于特征空间降维、相关度计算、语义扩展等自然语言处理相关领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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