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一种基于人工智能的多元异构网络数据可视化方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010659550.X
  • IPC分类号:G06F8/38;G06F9/451;G06F16/904;G06F16/901
  • 申请日期:
    2020-07-10
  • 申请人:
    北京东方通科技股份有限公司;北京微智信业科技有限公司;北京东方通软件有限公司;北京泰策科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于人工智能的多元异构网络数据可视化方法及系统
申请号CN202010659550.X申请日期2020-07-10
法律状态暂无申报国家暂无
公开/公告日2020-08-14公开/公告号CN111538501A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F8/38IPC分类号G;0;6;F;8;/;3;8;;;G;0;6;F;9;/;4;5;1;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;4;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;1查看分类表>
申请人北京东方通科技股份有限公司;北京微智信业科技有限公司;北京东方通软件有限公司;北京泰策科技有限公司申请人地址
北京市丰台区丰台路口139号主楼311室(园区) 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京东方通科技股份有限公司,北京东方通软件有限公司,北京泰策科技有限公司,北京东方通网信科技有限公司当前权利人北京东方通科技股份有限公司,北京东方通软件有限公司,北京泰策科技有限公司,北京东方通网信科技有限公司
发明人张春林;李利军;李春青;常江波;尚雪松
代理机构北京冠和权律师事务所代理人安琪
摘要
本发明提供一种基于人工智能的多元异构网络数据可视化方法及系统,其中,方法包括:步骤S1:构建三维多元异构网络拓扑图;步骤S2:获取多元异构网络数据;步骤S3:解析多元异构网络数据,确定第一可视化数据和数据内容;步骤S4:将数据内容输入预先存储的神经网络模型,获取第二可视化数据;步骤S5:基于第一可视化数据和第二可视化数据,在三维多元异构网络拓扑图中进行标注。本发明的基于人工智能的多元异构网络数据可视化方法,实现用户可以直观地观察出异构数据源之间的数据流向、代表数据表征信息的数据类型及数据风险性。

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