一种网络新闻概要提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610323611.9
IPC分类号：G06F16/9535;G06F16/583;G06F17/27;G06N3/02
申请日期：
2016-05-16
申请人：
江苏大学

基础信息

权利要求

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种网络新闻概要提取方法
申请号	CN201610323611.9	申请日期	2016-05-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-10-12	公开/公告号	CN106021442A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	江苏大学	申请人地址	江苏省镇江市京口区学府路301号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏大学	当前权利人	江苏大学
发明人	梁军;张飞云;陈龙;马世典;蔡英凤;刘擎超;陈小波;周卫琪;袁朝春;景鹏
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种网络新闻概要提取方法，首先获取网络新闻，对网络新闻中的文字基于中文词汇链提取关键词，基于深度学习算法进行图片分类；建立新闻ID，新闻入库；新闻对比。本发明根据网络新闻中的文字信息提取关键摘要并对新闻图片进行分类，形成新闻ID，实现了一篇新闻对应一项新闻ID，极大降低了系统的存储要求，提高了存储效率。通过所提及的新闻库的不断实时更新以及提供的快速查询与添加等功能，提高了检索新闻的效率，极大降低了工作人员查看、评价新闻的工作量，起到了有效的新闻甄别辅助工作。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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