伤寒和副伤寒的筛查方法、装置、存储介质及电子装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202210935199.1
IPC分类号：G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62
申请日期：
2022-08-04
申请人：
吾征智能技术（北京）有限公司

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著录项信息

专利名称	伤寒和副伤寒的筛查方法、装置、存储介质及电子装置
申请号	CN202210935199.1	申请日期	2022-08-04
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-12-06	公开/公告号	CN115440372A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	吾征智能技术（北京）有限公司	申请人地址	北京市海淀区西三旗沁春家园1号楼、2号楼、3号楼3层301-3045室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	吾征智能技术（北京）有限公司	当前权利人	吾征智能技术（北京）有限公司
发明人	杜登斌;王云晓;李宗博
代理机构	北京知果之信知识产权代理有限公司	代理人	苏利

摘要

本申请公开了一种伤寒和副伤寒的筛查方法、装置、存储介质及电子装置。该伤寒和副伤寒的筛查方法包括获取伤寒和副伤寒的病例信息；其中，所述病例信息至少包括伤寒和副伤寒的致病特征、患病阶段和临床类型；利用kNN算法将患病阶段和临床类型按致病特征分类；使用Apr i or i算法基于分类结果训练出伤寒和副伤寒的关联规则模型；将待识别病例信息输入关联规则模型得到伤寒或副伤寒报告。本申请解决了由于副伤寒和伤寒的发病机制和临床症状基本上是相似造成的筛查难度比较大，且筛查精度低的技术问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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