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基于车辆对外界(V2X)的实时车辆事故风险预测

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011014792.X
  • IPC分类号:G08G1/01;H04W4/40;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N20/00
  • 申请日期:
    2020-09-24
  • 申请人:
    福特全球技术公司
著录项信息
专利名称基于车辆对外界(V2X)的实时车辆事故风险预测
申请号CN202011014792.X申请日期2020-09-24
法律状态公开申报国家暂无
公开/公告日2021-04-09公开/公告号CN112634607A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;H;0;4;W;4;/;4;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人福特全球技术公司申请人地址
美国密歇根州迪尔伯恩市 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人福特全球技术公司当前权利人福特全球技术公司
发明人阿明·阿里安尼扎德;哈迈德·阿萨迪;普拉韦恩·库马尔·亚拉瓦蒂
代理机构北京连和连知识产权代理有限公司代理人宋薇薇;李红萧
摘要
本公开提供了“基于车辆对外界(V2X)的实时车辆事故风险预测”。描述了用于使用实时车辆对外界(V2X)数据执行实时车辆事故风险预测的系统、方法和计算机可读介质。使用诸如历史事故数据和历史车辆操作员驾驶模式行为数据的历史V2X数据以及诸如环境状况数据和基础设施状况数据的第三方数据来训练车辆事故风险预测机器学习模型。然后,使用所述训练后的机器学习模型基于与路段和/或在所述路段上的车辆操作员相关的实时V2X数据来预测在所述路段上的车辆的事故风险。接着,可将高事故风险的通知发送到所述车辆的V2X通信装置以通知所述车辆的操作员。

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