一种基于强化学习的高原山地旅游安全风险预警方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110916234.0
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/14
申请日期：
2021-08-11
申请人：
成都理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于强化学习的高原山地旅游安全风险预警方法
申请号	CN202110916234.0	申请日期	2021-08-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113361665A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;4查看分类表>
申请人	成都理工大学	申请人地址	四川省成都市二仙桥东三路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都理工大学	当前权利人	成都理工大学
发明人	阚瑷珂;罗瑞;杨枭;于小香
代理机构	成都时誉知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	沈成金

摘要

本发明涉及预测旅游风险领域，具体是一种基于强化学习的高原山地旅游安全风险预警方法，步骤S1：将旅游景区历史时间周期内的旅游数据集存储在数据记忆库中，根据数据记忆库建立初始化的旅游风险预警指示函数Q和风险目标函数T；步骤S2：根据旅游风险评估因子序列，结合选中的历史时间周期内旅游数据集得到训练后的旅游风险预警指示函数Q和风险目标函数T；步骤S3：结合输入的时间参数，训练后的旅游风险预警指示函数Q得到该时间参数下的预警动作，并得到旅游景区的风险评估等级结果，风险评估等级对景区建设规划以及个人旅游规划、旅游安全管理均有重要的参考意义。

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