一种自适应属性和实例掩码嵌入图的文本到图像生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010139353.5
IPC分类号：G06T11/00;G06T9/00;G06F40/126;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04
申请日期：
2020-03-03
申请人：
曲阜师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种自适应属性和实例掩码嵌入图的文本到图像生成方法
申请号	CN202010139353.5	申请日期	2020-03-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-26	公开/公告号	CN111340907A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;T;9;/;0;0;;;G;0;6;F;4;0;/;1;2;6;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	曲阜师范大学	申请人地址	山东省济宁市曲阜市静轩西路57号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	曲阜师范大学	当前权利人	曲阜师范大学
发明人	倪建成;张素素
代理机构	温州名创知识产权代理有限公司	代理人	陈加利

摘要

本发明提供一种自适应属性和实例掩码嵌入图的文本到图像生成方法，包括根据输入的文本使用边框回归网络来获得64×64、128×128及256×256语义布局；根据64×64语义布局、句嵌入向量和随机噪声，在低分辨率生成器中生成粗粒度的图像潜在特征及低分辨率64×64图像；根据128×128语义布局，在第一高分辨率生成器中形成像素级特征向量；根据128×128语义布局、粗粒度的图像潜在特征及像素级特征向量，在第一高分辨率生成器中生成第一细粒度的图像潜在特征及高分辨率128×128图像；根据256×256语义布局、第一细粒度的图像潜在特征及像素级特征向量，在第二高分辨率生成器中生成高分辨率的256×256图像。实施本发明，让图像不仅分辨率高、满足实例形状约束，而且属性特征与描述一致。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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