一种序列数据集的扩充方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210838296.9
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08;G01R31/367
申请日期：
2022-07-15
申请人：
西安交通大学

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著录项信息

专利名称	一种序列数据集的扩充方法
申请号	CN202210838296.9	申请日期	2022-07-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-29	公开/公告号	CN115409152A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;1;R;3;1;/;3;6;7查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市咸宁西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	王鹏飞;龚辉俊;任秦龙
代理机构	北京中济纬天专利代理有限公司	代理人	覃婧婵

摘要

本公开揭示了一种序列数据集的扩充方法，包括获取原始序列数据集中两两序列的距离矩阵；基于原始序列数据集和距离矩阵，获得初始平均序列和初始化后的权重数组；基于初始平均序列和初始化后的权重数组，获得生成序列；构建序列观测值生成模型，并以生成序列作为该模型的输入，输出与生成序列对应的观测值，则生成序列及与之对应的观测值形成完整序列数据集；将完整序列数据集与原始序列数据集合并，去重后即完成对序列数据集的扩充。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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