订单预测方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510195209.2
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06
申请日期：
2015-04-22
申请人：
携程计算机技术（上海）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	订单预测方法及系统
申请号	CN201510195209.2	申请日期	2015-04-22
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-07-08	公开/公告号	CN104766144A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	携程计算机技术（上海）有限公司	申请人地址	上海市长宁区金钟路968号16号楼10楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海携程商务有限公司	当前权利人	上海携程商务有限公司
发明人	周海燕;郑锦超
代理机构	上海弼兴律师事务所	代理人	薛琦;王婧荷

摘要

本发明公开了一种订单预测方法及系统，其中订单预测方法包括：采集历史订单量；将历史订单量按天粒度进行汇总；将日期进行分类并将属于同一类型的历史日期与预测日期相匹配；从与预测日期相匹配的历史日期中选取一增长基数日期，并获取所述增长基数日期的订单量和预测增长率，所述预测增长率依所述预测日期的类型而定；计算预测日期的日订单量预测值，日订单量预测值＝增长基数日期的订单量×(1+预测增长率)。本发明弥补了现有的预测方法中计算量大、预测准确度低的不足，具有计算量少、预测准确度高且可操作性强的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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