基于走路姿态的情绪识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010803868.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-08-11
申请人：
合肥工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于走路姿态的情绪识别方法
申请号	CN202010803868.0	申请日期	2020-08-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-17	公开/公告号	CN111950449A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	合肥工业大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥工业大学	当前权利人	合肥工业大学
发明人	孙晓;苏凯;汪萌
代理机构	北京久诚知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种基于走路姿态的情绪识别方法，涉及情绪识别技术领域。本发明实施例首先得到待检测者的走姿视频，然后得到所述待检测者的肢体关键节点位置，进而得到肢体关键节点数组，最后将肢体关键节点数组输入预先训练的情绪识别模型中，得到待检测者的情绪类别。本发明实施例的有益效果包括通过获取待检测者的走路姿态进行情绪识别，而走路姿态信息不仅易于获取，而且相对直接获取待检测者的面部信息要求更少，由此更方便快捷的展开针对待检测者的情绪识别工作。

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