具有前向学习和元学习功能的类脑视觉神经网络

发明专利有效专利

申请号：
CN202010424999.8
IPC分类号：G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2020-05-19
申请人：
深圳忆海原识科技有限公司

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著录项信息

专利名称	具有前向学习和元学习功能的类脑视觉神经网络
申请号	CN202010424999.8	申请日期	2020-05-19
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113688980A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	深圳忆海原识科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区天安云谷产业园一期2栋201 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳忆海原识科技有限公司	当前权利人	深圳忆海原识科技有限公司
发明人	任化龙;李文强;刘阳
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种具有前向学习和元学习功能的类脑视觉神经网络，包括初级特征编码模块、复合特征编码模块，包括主动、自动注意力机制，包括显式编码视觉特征的位置信息的神经环路，包括正向、反向神经通路，支持上、下双向信息处理过程，采用多种具有生物合理性的可塑性过程，能够进行前向学习，将输入图像或视频流中的视觉表征信息快速编码为记忆信息，并进行信息抽象和信息成分调制过程以获得各对象间的共性特征信息、差异性特征信息，形成多种信息维度与信息抽象程度的信息通道，提升泛化能力的同时保留细节信息，还支持强化学习、监督学习、新颖度信号调制过程，不依赖误差反传与梯度下降的端到端训练范式，为神经拟态芯片提供基础。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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