基于轨迹数据挖掘的城市语义图谱构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011418901.4
IPC分类号：G06F16/2458;G06F16/29;G06F16/36
申请日期：
2020-12-06
申请人：
复旦大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于轨迹数据挖掘的城市语义图谱构建方法
申请号	CN202011418901.4	申请日期	2020-12-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-07	公开/公告号	CN112765226A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/2458	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;9;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	孙未未;单张卿
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;陆尤

摘要

本发明属于轨迹计算技术领域，具体为一种基于轨迹数据挖掘的城市语义图谱构建方法。本发明包括：预处理：对轨迹数据进行位置与时间判定，寻找驻留点；聚类：根据预处理阶段处理好的驻留点对临近POI点进行到访频次计数，利用频次计数、邻域密度和语义类别对POI点进行聚类；纯化：进行聚类内部语义纯净度校验，纯净度不足的进行迭代分裂操作，直到得到多个纯净的小聚类为止；重组：对于纯化阶段产生的大量新聚类通过外部语义比较进行聚类合并。本发明高度融合并反映了人流移动聚集规律，作为一种不定构型语义信息构建技术展现了人群聚集活动在城市范围内的行为复杂性与空间规律性，在实际应用中具有空间粒度细且语义数量多的巨大优势。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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